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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.2
- 수록면
- 100 - 106 (7page)
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This study proposes a CO₂ emission reduction method through correlation analysis of a sample building. First, energy saving factors of heating, cooling, lighting were determined for the correlation analysis and CO₂ emission contribution rate of the design parameters have been analyzed. Then optimal combination of each design parameter has been drawn. Heat transfer coefficient of walls and windows, air permeability, windows area ratio, and shading devices were selected as applicable energy saving factors of the sample building. Also computer simulation was conducted using experimental design by Orthogonal Arrays of the statistical method. And the contribution rate was estimated by Analysis of Variance-ANOVA.
As a result, the CO₂ emission in heating was reduced to 51.9%; in cooling to 16.8%; and in lighting to 2% compared to the existing building. The majority of the reduction was presented by heating energy.
As a result, the CO₂ emission in heating was reduced to 51.9%; in cooling to 16.8%; and in lighting to 2% compared to the existing building. The majority of the reduction was presented by heating energy.
목차
Abstract
1. 서론
2. 대상건물 선정 및 CO₂ 배출량 평가
3. 건물에너지 영향인자 선정
4. 각 영향인자의 설계변수 설정
5. 분산분석에 의한 설계변수의 최적조합 제안
6. 결론
후기
참고문헌
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