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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이혁 (고려대학교) 권석법 (고려대학교) 심병효 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第48卷 SP編 第2號
발행연도
2011.3
수록면
134 - 140 (7page)

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압축 센싱 (Compressed Sensing) 기술을 통해 M×N 측정 행렬의 원소들이 특정의 독립적인 확률 분포에서 뽑혀 identically 분포의 성질을 가지고 있을 때 M≪N의 경우에도 스파스 (sparse) 신호를 높은 확률로 정확하게 복원할 수 있다. L₁-최소화 알고리즘이 불완전한 측정에 대해서도 스파스 (sparse) 신호를 복원할 수 있다는 것은 잘 알려진 사실이다. 본 논문에서는 OMP를 변형시킨 support 검출과 가중치 기법을 이용한 L₁-최소화 방법을 통하여 스파스 (sparse) 신호의 복원 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안하고자 한다.
#compressed sensing(CS) #L1-minimization #orthogonal matching pursuit(OMP)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - B. K. Natarajan / 1995 / Sparse approximate solutions to linear systems / SIAM J. Comput 24 (2) : 227 ~ 234 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - E. Candes / 2005 / Decoding by linear programming / IEEE Trans. on Information Theory 51 (12) : 4203 ~ 4215 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - E. Candes / 2006 / Robust uncertainty principles: Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information / IEEE Trans. on Information Theory 52 (2) : 489 ~ 509 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - E. Candes / 2006 / Near optimal signal recovery from random projections: Universal encoding strategies / IEEE Trans. on Information Theory 52 (12) : 5406 ~ 5425 google schola 5. [단행본] - K. Lange / 2004 / Optimization, In Springer Texts in Statistics / Springer-Verlag google schola

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