인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.11
- 수록면
- 231 - 234 (4page)
이용수
초록· 키워드
본 논문에서는 소화기내과 전문의가 객관적으로 질병을 분석할 수 있게 하기 위해서 종양의 특징을 분석하여 결과를 수치화 하고 결과 수치를 기반으로 하여 질병을 효과적으로 분류할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 적용하기 위하여 내시경 초음파 검사 시 획득한 영상에서 초음파 영역만을 추출한다. 소화기내과 전문의가 경험적으로 환자에 따라 영상을 촬영하기 때문에 각각의 영상은 촬영 환경에 따라 명암도 값의 차이가 발생한다. 이러한 점을 동일한 조건으로 영상을 분석하기 위하여 환경에 따라 변화가 적은 내시경 렌즈 영역을 추출하여 명암도를 표준화한다. 표준화된 초음파 영역에서 소화기내과 전문의가 분석에 필요한 종양 영역을 임의로 선택한다. 선택한 종양 영역의 명암도를 수치 및 시각적인 자료로 변환하여 소화기내과 전문의에게 제공하고, 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 질병을 분류한다.
실제 적용되고 있는 내시경 초음파 영상을 대상으로 종양 영역의 특징을 분석하고 질병을 분류한 결과, 제안한 방법이 소화기내과 전문의가 종양의 특징을 분석하고 객관적으로 질병을 분류하는데 도움이 되는 것을 확인할 수 있었다.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지실제 적용되고 있는 내시경 초음파 영상을 대상으로 종양 영역의 특징을 분석하고 질병을 분류한 결과, 제안한 방법이 소화기내과 전문의가 종양의 특징을 분석하고 객관적으로 질병을 분류하는데 도움이 되는 것을 확인할 수 있었다.
정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 요약
- 1. 서론
- 2. 종양 분석을 위한 영상의 표준화
- 3. 종양 분석
- 4. 퍼지 ART 알고리즘을 이용한 질병 분류
- 5. 실험 및 결과 분석
- 6. 결론 및 향후 연구 방향
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004259766
