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저자정보
강효주 (신라대학교) 김미정 (신라대학교) 김광하 (부산대학교) 김광백 (신라대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2009년도 추계학술발표논문집
발행연도
2009.11
수록면
231 - 234 (4page)

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본 논문에서는 소화기내과 전문의가 객관적으로 질병을 분석할 수 있게 하기 위해서 종양의 특징을 분석하여 결과를 수치화 하고 결과 수치를 기반으로 하여 질병을 효과적으로 분류할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 적용하기 위하여 내시경 초음파 검사 시 획득한 영상에서 초음파 영역만을 추출한다. 소화기내과 전문의가 경험적으로 환자에 따라 영상을 촬영하기 때문에 각각의 영상은 촬영 환경에 따라 명암도 값의 차이가 발생한다. 이러한 점을 동일한 조건으로 영상을 분석하기 위하여 환경에 따라 변화가 적은 내시경 렌즈 영역을 추출하여 명암도를 표준화한다. 표준화된 초음파 영역에서 소화기내과 전문의가 분석에 필요한 종양 영역을 임의로 선택한다. 선택한 종양 영역의 명암도를 수치 및 시각적인 자료로 변환하여 소화기내과 전문의에게 제공하고, 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 질병을 분류한다.
실제 적용되고 있는 내시경 초음파 영상을 대상으로 종양 영역의 특징을 분석하고 질병을 분류한 결과, 제안한 방법이 소화기내과 전문의가 종양의 특징을 분석하고 객관적으로 질병을 분류하는데 도움이 되는 것을 확인할 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 종양 분석을 위한 영상의 표준화
3. 종양 분석
4. 퍼지 ART 알고리즘을 이용한 질병 분류
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (2)

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