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저자정보
Chung-hee Ka (엑스퍼넷) Woo-jea Jung (엑스퍼넷) Tae-Yang Lee (국민대학교) Gu-Min jeong (국민대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2010
발행연도
2010.8
수록면
195 - 198 (4page)

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Regarding image searching, even though the main object in the images are similar, if the background color or form is different this affects the accuracy of image searching. Therefore, in this paper, we find the main object in an image by searching the background area. After searching the background area, it is removed to find the main object of that image. This lets each main object in the image to be compared to make the better result of searching performance when searching images. This technology of removing the background image can be used for AR(Augmented Reality), coordination of merchandise images and many other various areas. From experiment results, regarding images with complex background images, the proposed method proved superiority comparing with other image segmentation Algorithm.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Proposed Method
4. Test result
5. Conclusion
Acknowledgements
6. References

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