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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고정환 (인하공업전문대학)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 電子工學會論文誌 第48卷 IE編 第2號
발행연도
2011.6
수록면
26 - 31 (6page)

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본 논문에서는 LCD 제조공정 상에서 발생할 수 있는 결함을 검사하고 분류할 수 있는 적응적인 LCD 표면 결함 검사 시스템을 제안하였다. 즉, 반복되는 LCD 패턴의 주기를 확정한 후에 결함 패턴을 검출하고 검출된 결함 패턴의 특징을 계산하여 결함을 분류하였다. 그리고 결함을 검출하는 과정에서 발생하는 잡음은 모폴로지 연산자를 이용하여 제거하였다. 또한, 검출된 결함 패턴에서 기하학적인 특징과 통계적 특징을 계산한 후 신경회로망 알고리즘을 이용하여 여러 종류의 결함 패턴을 적응적으로 분류하였으며, 실험 결과 92.3%의 결함 검출율 및 94.5%의 결함 분류 및 인식율을 획득함으로써, LCD 결함 검사 시스템의 실질적인 구현 가능성을 제시하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 LCD 결함 검사 기법
Ⅲ. 실험 결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
참고문헌
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참고문헌 (10)

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