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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이상철 (고려대학교) 최성호 (고려대학교) 이우균 (고려대학교) 유성진 (고려대학교) 변재균 (국립산림과학원)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제19권 제2호
발행연도
2011.6
수록면
19 - 27 (9page)

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본 연구의 목적은 기후변화에 따른 잠재 산림분포 예측에 이용되는 기상 자료의 효과적인 구축 및 규모변환(Down Scaling) 방법을 제시 하는 것이다. 잠재 산림분포 예측을 위해 한국형 산림 분포 모형 TAC(Thermal Analogy Group)의 예측 방법과 HyTAG(Hydrological and Thermal Analogy Croup)에서 정의한 식생 기능성 유형(PFT: Plant Functional Types)을 함께 적용하였다. 이를 위해 20㎞ 공간해상도의 기상자료를 1㎞의 공간해상도에 부합하도록 보간 하였다. 이러한 보간 및 규모변환의 한 가지 방법으로 고도에 따른 기온감율을 적용 및 비적용하여 각각의 과거 잠재 산림분포를 예측하였다. 현존 산림분포도와 비교한 정확도 검증에서 기온감율을 적용한 잠재 산림분포가 약 38% 더 정확한 것으로 나타났다.

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (3)

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