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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유수홍 (연세대학교) 허준 (연세대학교) 정재훈 (연세대학교) 한수희 (연세대학교) 김경민 (국립산림과학원)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제19권 제2호
발행연도
2011.6
수록면
39 - 48 (10page)

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대기 중 온실가스 증가로 인한 지구온난화의 영향으로 각종 자연 재해가 증가하면서, 온실가스에서 가장 큰 비율을 차지하는 이산화탄소의 자연 포집지인 산림이 저장하고 있는 탄소량을 추정하기 위한 많은 연구가 진행 중에 있다. 하지만 국내 지역의 환경에 적합한 탄소저장량 추정 기법 및 자료 선정에 대한 연구는 아직 부족한 상황으로, 이에 대한 연구가 요구되고 있다. 본 논문에서는 전 세계적으로 탄소저장량 추정에 보편적으로 이용되고 있는 회귀 모델과 kNN(k-Nearest Neighbor) 알고리즘을 이용하여 충청북도 단양군을 대상으로 산림이 저장하고 있는 탄소 저장량을 추정하고 결과를 비교·분석하였다. 연구 자료로써 Landsat TM 영상과 제5차 NFI(National Forest Inventory) 자료를 이용하였으며, 지형효과 보정 및 식생 구분에 특화된 다양한 비율영상을 사용하였다. 분석 결과, 단양군의 탄소저장량 추정에는 회귀 모델보다 kNN 알고리즘을 이용하는 것이 더 유리하며, 비율영상의 경우 정확도 향상에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 실험 대상 지역 및 입력 자료의 종류
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론 및 토의
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (1)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-533-000575001