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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 228 - 233 (6page)
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본 논문에서는 한국의 지하철역명을 위하여 음운론적 특성을 반영한 음소 기반의 음성인식 구현에 관한 방법을 제시하였다. 한국의 지하철역명의 음소 기반의 음성인식을 위하여 사용되는 최적의 유사음소 단위(PLU: Phoneme-Likely Unit)를 선정하기 위하여 네 가지의 Case 별로 PLU set과 음운 현상을 고려한 발음사전을 구성하여 인식률을 평가하였다. 적용된 유사음소 단위의 경우 초성과 종성 자음의 인식 단위 구분 및 음운 현상을 반영한 경우 트라이폰 모델에서 최적의 인식률(97.74%)을 보임을 알 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 한국어의 특징 및 인식 단위
3. 최적의 PLU 선정을 위한 분석
4. 실험 및 평가
5. 결론
후기
참고문헌
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
2. [인터넷자원] - Korail / / http://www.korail.com / Korail
3. [인터넷자원] - Seoul Metro / / http://www.seoulmetro.co.kr / Seoul Metro
4. [인터넷자원] - Incheon Metro / / http://www.incheonmetro.co.kr / Incheon Metro
5. [인터넷자원] - / / Seoul Metropolitan Transit Corp
6. [학술지(정기간행물)] - K.N. Lee / 2002 / Discriminative Allophone Rules for Optimizing Pronunciation Dictionary in Korean LVCSR / Acoustical Society of Korea 19 (1)
3. [인터넷자원] - Seoul Metro / / http://www.seoulmetro.co.kr / Seoul Metro
4. [인터넷자원] - Incheon Metro / / http://www.incheonmetro.co.kr / Incheon Metro
5. [인터넷자원] - / / Seoul Metropolitan Transit Corp
6. [학술지(정기간행물)] - K.N. Lee / 2002 / Discriminative Allophone Rules for Optimizing Pronunciation Dictionary in Korean LVCSR / Acoustical Society of Korea 19 (1)
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