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김병익 (경북대학교) 배태욱 (경북대학교) 김영춘 (영동대학교) 안상호 (인제대학교) 김덕규 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제7호
발행연도
2011.7
수록면
57 - 64 (8page)

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본 논문에서는 적외선 영상에서 다층 구조 요소(multi-structuring element) NWTH (new white top-hat) 변환을 이용한 소형 표적 검출 방법을 제안한다. 기존 화이트 탑햇(white top-hat, WTH) 변환은 클러터가 많고, 표적이 흐릿한 경우 효율적이지 못하다. 또한 NWTH 변환은 표적 영역 및 배경 영역의 특징을 고려한 구조 요소를 이용하기 때문에 WTH 변환 보다 성능이 좋지만 구조 요소의 크기에 따라 성능이 영향을 받는 단점을 가진다. 이러한 기존 탑햇 기반 변환 방법들의 단점을 해결하기 위하여 적외선 영상에서 구조 요소 크기의 자동 결정 방법이 필요하다. 이 구조 요소 크기의 선택 기준은 적외선 영상에 대하여 객관적이고, 적응적이어야 하기 때문에 후보 표적 영역 및 배경 영역의 표적 신호 대 클러터 비율에 의해 수행된다. 제안한 방법은 후보 표적 신호 대 클러터 비율 및 이의 재귀 방법을 이용하여 NWTH 변환에서 최적의 다층 구조 요소를 결정한다. 이후 최적의 멀티 구조 요소에 의한 NWTH 변환 결과 영상들의 합 영상을 이용하여 표적을 검출할 수 있다. 실험 결과에서 제안한 방법이 기존 화이트 탑햇 변환 및 NWTH 변환과 비교하여 표적 영역에서 영상 개선 능력이 우수함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. WTH 및 NWTH 변환
Ⅲ. 제안한 다층 구조 요소 NWTH 변환 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
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참고문헌 (8)

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