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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 107 - 110 (4page)
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본 논문은 실시간 얼굴 검출을 위한 얼굴 검출 엔진의 하드웨어 구현에 관한 것이다. 얼굴 검출 엔진은 얼굴 검출 시스템에서 실제 얼굴 검출에 필요한 알고리즘을 수행하는 부분이다. Adaboost 알고리즘을 이용해서 학습된 얼굴의 특징 정보를 바탕으로 입력 영상에서 얼굴을 검출하고, 검출된 얼굴의 위치와 크기 정보를 출력한다. 본 논문에서 설계된 검출 엔진은 정면 얼굴뿐만 아니라 왼쪽 측면 얼굴, 오른쪽 측면 얼굴의 검출이 가능하며, 입력영상의 회전 없이 회전된 얼굴의 특징 정보를 이용하여 -45도, +45도 회전된 얼굴 또한 검출이 가능하다. 최대 입력 영상은 QVGA(320×240) 크기의 LBP(Local Binary Pattern)로 변환된 이미지이며, Verilog-HDL을 사용해 하드웨어로 설계 하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시뮬레이션 및 합성 결과
Ⅳ. 결론
Acknowledge
참고문헌
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