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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박석 (서강대학교) 정승주 (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제38권 제4호
발행연도
2011.8
수록면
201 - 207 (7page)

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본 논문은 프로필 정보를 고려한 위치기반 서비스 모델에서 개인이 공공장소로 질의하는 경우에 발생하는 질의자 식별 위협에 관한 문제를 정의하고 해결책을 제시했다. 첫째로 Location k-anonymity의 문제점을 보완하기 위한 익명화 기준을 제시하였으며, 둘째로 민감한 정보가 포함된 질의의 내용을 일반화하여 질의를 보낸 사용자가 식별되지 않도록 하는 기법을 제시했다. 또한 두 제안 기법의 결합이 큰 성능 저하 없이 기존 기법보다 정보의 손실을 줄일 수 있음을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 기법
4. 실험
5. 결론 및 추후 연구
참고문헌

참고문헌 (8)

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