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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박기영 (엠아이웨어) 황선영 (서강대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제36권 제8호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2011.8
수록면
505 - 515 (11page)

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본 논문에서는 객체 검출에 사용되는 Haar-like feature의 정규화 방법에 대해 다룬다. 기존의 Haar-like feature의 분산 정규화는 후보 윈도우 픽셀들에 대한 표준편차 계산에 사용되는 별도의 적분 영상 생성을 위해 많은 연산을 필요로 했으며 밝기 변화가 작은 영역에서 오검출이 증가하는 문제를 가지고 있으나, 제안하는 정규화 방법은 별도의 적분 영상을 사용하지 않아 처리 속도가 빠르며, 제안하는 방법을 사용하여 학습시킨 분류기는 밝기 변화에 대해 강건한 성능을 보인다. 실험 결과 제안한 방법을 사용했을 때 객체 검출기의 처리 속도는 26% 향상되었으며, 제안한 방법을 사용하여 학습시킨 분류기들은 5% 이상 향상된 검출률을 보였으며, 밝기 변화가 심한 경우는 45% 향상된 검출률을 보였다.
#Haar-like feature #Normalization #Classifier #Object detection #Real-time system

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Background 및 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 Haar-like feature 정규화
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
C. Papageorgiou / 1998 / A General Framework for Object Detection / Proc. Sixth Int. Conf. Computer Vision :555~562 google schola M. Betke / 1995 / Fast Object Recognition in Noisy Images using Simulated Annealing / Proc. Fifth Int. Conf. Computer Vision :523~530 google schola A. Yuille / 1992 / Feature Extraction from Faces using Deformable Templates / Int. Journal of Computer Vision 8(2):99~111 google schola H. Rowley / 1995 / Human Face Detection in Visual Scenes google schola M. Oren / 1997 / Pedestrian Detection Using Wavelet Templates / IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition :193~199 google schola

이 논문의 저자 정보

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