Interoperability between Heterogeneous Process Workflows using Interaction Ontology

Q: 이 논문에서 정의한 상호작용 온톨로지란 무엇인가?

상호작용 온톨로지는 HL7 V3에서 의미론적 프로세스 상호운용성을 달성하기 위해 상호작용 모델의 정보를 기반으로 제안된 온톨로지이다. 이는 애플리케이션 역할, 트리거 이벤트, 메시지 유형 및 상호작용과 같은 프로세스 아티팩트를 주요 클래스로 포함하며, 이들 간의 관계를 정의된 속성으로 연결하여 이기종 워크플로우 문제를 해결한다.

Q: HL7 기반 시스템의 이기종 워크플로우 문제를 해결하는 핵심 방안은 무엇인가?

연구 결과, HL7 기반 시스템의 이기종 워크플로우 문제를 해결하기 위해 상호작용 온톨로지가 제안되었다. 이 온톨로지는 상호작용 모델의 프로세스 아티팩트와 그 관계를 정의하여, 서로 다른 워크플로우를 가진 시스템 간의 의미론적 프로세스 상호운용성을 가능하게 하여 통신 단절을 해소한다.

Wajahat Ali Khan; Muhammad Bilal Amin; Sungyoung Lee; Young Koo Lee

자료유형: 학술대회자료

저자정보: Wajahat Ali Khan (경희대학교) Muhammad Bilal Amin (경희대학교) Sungyoung Lee (경희대학교) Young Koo Lee (경희대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제38권 제1호(C)

발행연도: 2011.6

수록면: 96 - 97 (2page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

Heterogeneity in different Health Information Systems (HIS) processes persists to be the most demanded problem to be resolved in healthcare domain. The only way to resolve this problem is to practice health standards. One of such standards is Health Level Seven (HL7), used for the communication of medical information between healthcare systems. HL7 V3 has the aim to support all healthcare workflows. It defines series of electronic messages cal ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-000355756

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)