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장형택 (홍익대학교) 곽선근 (COMMAX) 신판석 (홍익대학교) 김창업 (호서대학교) 정교범 (홍익대학교)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제25권 제8호
발행연도
2011.8
수록면
30 - 38 (9page)

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This paper proposes a new intelligent diagnosis equipment for the partial discharge, which keeps deteriorating the insulating materials inside electric machineries, ultimately leading to electrical breakdown. In order to simulate experimentally the partial discharge inside the electric machinery, the tip-to-plate, the sphere-to-plate, the sphere-to-sphere and the plate-to-plate electrodes are used respectively, of which the gaps are 1[㎜], 3[㎜] or 5[㎜] and the applied voltages are 3[㎸], 5[㎸] or 7[㎸]. Ceramic coupler sensor and FIR digital filter are used to measure the partial discharge and the artificial neural network is used for the deterioration diagnosis of the electric machinery. The microprocessor of PD diagnosis equipment is DSP (TMS320C6713) with FPGA (CycloneⅡ). The results of the real-time and on-line experiments performed with the developed equipment are also explained.

목차

Abstract
1. 서론
2. 전력기기 고장의 원인 및 진단
3. 부분방전 데이터 취득 및 진단 알고리즘
4. 지능형 열화 진단장치
5. 실험
6. 결론
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