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한도영 (국민대학교) 유병강 (국민대학교) 이종찬 (국민대학교)
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대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2011년도 하계학술발표대회
발행연도
2011.7
수록면
42 - 47 (6page)

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Energy savings through the control of a boiler system makes a big role for the national energy conservation. A gas valve, a blower, and a pump of boiler system may be controlled by the system algorithm, which consists of a supply water temperature setpoint algorithm, a supply water temperature reset algorithm, a supply water temperature control algorithm, and a pump control algorithm. In this study, a supply water temperature reset algorithm was developed by a 2x4x1 neural network. For the neural network, the difference between an indoor set temperature and an actual temperature and the difference between a supply water temperature and an indoor air temperature were used as input variables. And a supply water temperature setpoint difference was used as an output. In order to verify the effectiveness of the system algorithm, various tests were performed. Test showed good result so that the system algorithm developed for this study may effectively used for the control of a boiler system.
#Boiler system (보일러시스템) #Supply water temperature reset algorithm(공급수온도재설정알고리즘) #Neural network(뉴럴네트워크) #System algorithm(시스템알고리즘) #Dynamic model(동적모델)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 보일러시스템 동적모델
3. 시스템알고리즘
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론
참고문헌

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