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권혁주 (경북대학교) 배태욱 (경북대학교) 김병익 (경북대학교) 이성학 (경북대학교) 김영춘 (영동대학교) 안상호 (인제대학교) 송규익 (경북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제36권 제9호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2011.9
수록면
546 - 554 (9page)

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적외선 영상의 근거리 표적 (near targets)은 표적의 내부영역은 화소 값이 균일하고, 경계 영역은 배경과 인접해 있기 때문에 화소 값 변화가 불균일하다. 이러한 특성에 기초하여 본 논문은 적응적 구조요소 (adaptive structure element)를 이용한 열림 연산자에 의한 적외선 영상 표적 검출 기법을 제안한다. 먼저, 국부 분산 가중치 정보 엔트로피 (weighted information entropy, WIE)를 이용하여 후보 표적군의 위치와 경계영역을 추출한 후, 이 경계 영역에 대하여 라벨링 연산을 수행하여 대략의 표적 영역을 검출한다. 이 대략의 표적 영역에 대하여 제한한 적응적 구조 요소를 이용한 열림 연산자를 수행함으로써 정확한 표적 모양을 검출한다. 이 구조 요소는 표적 경계 영역에서 필터창의 가중치 정보 엔트로피의 평균값을 계산함으로써 얻어진 표적 경계 폭에 의한 결정된다. 실험 결과로부터 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 추출 성능이 뛰어남을 확인할 수 있었다.
#Target Extraction #Structure Element #Infrared images #Weighted Information Entropy

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 기존의 표적 검출 알고리듬
III. 제안한 표적 추출 알고리듬
IV. 실험 및 고찰
V. 결론
참고문헌

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