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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임상혁 (한국항공대학교) 안다운 (한국항공대학교) 최주호
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제35권 제10호
발행연도
2011.10
수록면
1,299 - 1,306 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2012

변동진폭하중 하에서 균열성장 예측의 실험적 검증
임상혁 ,  안다운 ,  임체규 외 2명 한국전산구조공학회논문집 2012.01 학술저널

2011

변동진폭하중 하에서 균열성장예지를 위한 베이지안 모델변수 추정법
임상혁 ,  안다운 ,  최주호 대한기계학회 논문집 A권 2011.10 학술저널
변동진폭하중 하에서 균열성장예지를 위한 베이지안 모델변수 추정법
임상혁 ,  안다운 ,  최주호 대한기계학회 춘추학술대회 2011.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 측정된 균열 데이터를 토대로 변동하중 하에서의 균열성장모델 변수들을 베이지안 모델변수 추정 방법을 통해서 확률적인 분포로 구하는 방법을 제시하였다. 모델변수의 확률분포를 구하기 위해 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 샘플링 방법을 이용하였다. 변동하중 하에서는 균열성장 모델이 더욱 복잡해 짐에 따라 기존의 MCMC 기법으로는 확률분포를 잘 구하지 못하므로 주변확률밀도분포를 제안함수로 사용하는 MCMC 기법을 새롭게 제안하였다. 모델변수의 추정을 위해 여러 크기의 일정 진폭 하중 하에서 시편시험을 수행하여 얻은 균열성장 데이터를 이용하였다. 추정된 변수들을 사용하여 변동하중 하에서의 시편에 대해 균열성장 예측을 수행하였고, 이를 실제 시험 데이터를 통해서 검증하였다.
#Prognostics and Health Management(고장예지 및 관리) #Crack Growth Prognosis(균열성장예지) #Bayesian Parameter Estimation(베이지안 변수 추정)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 균열성장 모델
3. Markov Chain Monte Carlo 기법을 이용한 모델변수추정
4. 일정진폭하중 하에서의 균열성장
5. 변동진폭하중 하에서의 균열성장
6. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Marcos E. Orchad / 2007 / A particle filtering approach for on-line failure prognosis in a planetary carrier plate / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 7 (4) : 221 ~ 227 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Cross, R. J. / 2006 / A Comparison of Predictions from Probabilistic Crack Growth Models Inferred from Virkler’s Data / Journal of ASTM International 3 (10) google schola 3. [학술대회논문] - Coppe, A / 2010 / Least Squares-Filtered Bayesian Updating for Remaining Useful Life Estimation / 12th AIAA Non-Deterministic Approaches Conference google schola 4. [학술대회논문] - An, D. W / 2011 / Statistical Characterization of Damage Growth Parameters and Remaining Useful Life Prediction Using Bayesian Inference / 13th AIAA Non-Determinisitc Approaches Conference google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Eiber, W / 1971 / The Significance of Fatigue Crack Closure in Fatigue / ASTM STP 486 : 230 ~ 242 google schola

이 논문의 저자 정보

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