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학술저널
저자정보
김선종 (부산대학교) 김영인 (부산대학교) 신범주 (부산대학교) 김주만 (부산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제10호
발행연도
2011.10
수록면
207 - 214 (8page)

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본 논문에서는 곡선이나 윤곽선의 정합에 있어서 굴곡 특징(curvature)의 크기와 윤곽선의 길이를 이용하는 하이브리드 정합방법을 제안하고, 이를 이용하여 2차원 영상의 윤곽선을 이용한 형태 정합을 시도하였다. 형태를 표현하는 굴곡 특징은 크기와 길이에 따른 하이브리드 패턴으로 변형되었으며, 정규화된 하이브리드 패턴들은 NCC(normalized cross correlation)을 사용하여 정합을 하였다. 또한 같은 클래스로 분류되는 곡선들은 굴곡 특징의 특성 값을 이용하여 정합의 범위를 한정시킴으로써, 다른 클래스로 오분류 될 수 있는 가능성을 줄일 수 있었다. MPEG7 데이터 집합을 사용하여 실험한 결과, 하이브리드 파라미터 α=0.25인 경우에는 17.3%(100% precision-100% recall) 성능을 가졌다. 그리고, 전역 특징 파라미터 GSD를 추가시킨 경우에는 기존의 방법과 비슷한 성능인 27.5%로, 그리고 같은 클래스내의 굴곡 특징 범위로 한정한 경우에는 39.2%로 성능이 많이 개선됨을 알 수 있었다. 이 성능은 기존의 방법보다 우수하다는 것을 확인하였다. 또한 같은 클래스의 범위를 한정한 경우, 정합을 하지 않는 경우가 67.26%로 나타나서, 그만큼 처리시간도 개선시킬 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 하이브리드 굴곡 특징
Ⅲ. 하이브리드 굴곡 특징을 이용한 곡선의 정합
Ⅳ. 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
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