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A Balanced Binary Search Tree for Huffman Decoding
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A Balanced Binary Search Tree for Huffman Decoding
초록·키워드
Huffman code is widely used for image and video data transmission. As the increasing demand on multimedia data transmission, a lot of studies have been performed on efficient decoding algorithms and architectures for Huffman codes. In this paper, we propose a balanced binary search tree for Huffman decoding and compare the performance of the proposed architecture with that of previous works. The proposed architecture constructs a balanced binary tree which does not include unassigned internal nodes, and hence it is very efficient in the memory requirement and the decoding time complexity. For a difference image data with 512x512 pixels and 256 gray levels, performance evaluation result shows that the decoding table of the proposed architectures has 274 entries and the decoding time is 1, 5, and 2.41 memory accesses in minimum, maximum, and average, respectively.
본문·목차
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