Design of 2-D State-Space Digital Filters Using a Genetic Algorithm

Q: 이 논문에서 정의한 2차원 상태 공간 디지털 필터(SSDF)란 무엇인가?

2차원 상태 공간 디지털 필터(SSDF)는 Roesser의 국부 상태 공간 모델로 기술되는 디지털 필터이다. 이는 입력 u(i,j)와 출력 y(i,j)를 가지며, 수평 상태 벡터와 수직 상태 벡터를 포함한다. 필터의 설계 문제는 결과 필터가 안정적이라는 제약 조건 하에 주파수 응답이 주어진 크기 응답을 근사하도록 계수 행렬을 찾는 것이다.

Q: 유전 알고리즘을 이용한 2차원 디지털 필터 설계 시 안정성 확보를 위한 핵심 전략은 무엇인가?

연구 결과, 유전 알고리즘을 이용한 2차원 디지털 필터 설계에서 안정성을 확보하고 조기 수렴을 방지하기 위해, 상태 전이 행렬 A1과 A4의 계수 탐색 범위를 (-0.7, 0.7)로 제한한다. 이는 불안정한 염색체의 수를 크게 줄여 충분히 많은 안정적인 염색체를 유지하고, 작은 근사 오차를 가진 안정적인 필터를 얻는 데 기여한다.

Sang-Churl Nam; Masahide Abe; Masayuki Kawamata

학술대회자료

저자정보: Sang-Churl Nam (Tohoku University) Masahide Abe (Tohoku University) Masayuki Kawamata (Tohoku University)

저널정보: 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2005 Proceedings volume 2

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This paper presents a design method of two-dimensional (2-D) state-space digital filters (SSDFs) using a Genetic Algorithm (GA). The design problem of 2-D SSDFs is formulated subject to the constraint that the resultant f ... 전체 초록 보기

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