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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 275 - 278 (4page)
이용수
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추천 시스템은 사용자의 관심을 고려하여 새로운 추천 아이템을 예측한다. 대부분의 추천 시스템은 협력적 필터링 또는 콘텐츠 기반의 방법을 사용한다. 두 방법은 각자의 장점을 가지고 있지만, 상황에 따라 알맞은 추천 결과를 내지 못하기도 한다. 두 방법의 이점들을 통합한 하이브리드 추천 시스템은 각 방법들의 단점을 극복할 수 있다. 본 논문에서는, 콘텐츠 기반의 방법과 협력적 필터링을 효과적으로 통합할 수 있는 구조를 소개한다. 제안한 방법은 하나의 기법만 이용한 모델에 비해 높은 성능을 보여주었다.
목차
요약
1. 서론
2. 협력적 필터링
3. 콘텐츠 정보를 결합한 영화 추천 알고리즘
4. 실험 및 결과
참고문헌
참고문헌 (0)
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