한국어 비교 마이닝을 위한 비교 요소 자동 추출

Q: 이 논문에서 정의한 비교 요소란 무엇인가?

비교 요소는 비교 주체, 비교 상대, 비교 술어의 세 가지로 구성된다. 비교 주체는 사용자가 주안점을 두는 주된 객체이며, 비교 상대는 비교 주체를 평가하는 잣대로 이용되는 객체이다. 비교 술어는 이 두 객체의 관계를 나타내며, 하나 이상의 연속된 품사로 구성될 수 있다.

Q: 한국어 비교 마이닝에서 비교 요소를 효과적으로 추출하는 방법은 무엇인가?

연구 결과, 품사 시퀀스 단순화 작업을 통해 여러 단어로 구성된 비교 요소의 감지가 가능해지고 품사 패턴 자질의 희소성 문제가 감소하여 전체 성능이 향상된다. 이후 기계 학습(SVM)을 사용하여 후보들 중 가장 높은 스코어를 기록하는 요소를 정답으로 채택한다.

양선; 고영중

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자료유형: 학술저널

저자정보: 양선 (동아대학교) 고영중 (동아대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제12호

발행연도: 2011.12

수록면: 689 - 696 (8page)

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본 논문은 비교 문장이 주어졌을 때 각 문장에서 세 가지 비교 요소(비교 주체, 비교 상대, 비교 술어)를 자동 추출하는 방법에 대해 제안한다. 이 연구는 비교 마이닝(comparison mining) 시스템 구축의 일환으로 진행된다. 비교 마이닝은 텍스트 마이닝의 한 분야로서, 대용량의 텍스트를 대상으로 비교 관계를 자동 분석하며, 1) 비교 문장인지 아닌지를 식별하는 단계, 2) 비교 유형을 분류하는 단계, 3) 다양한 비교 요소들을 추출하는 단계, 4) 추출된 요소를 집계 및 분석하는 단계 등을 거치게 되는데, 본 논문에서는 그 중 세 번째 단계인 비교 요소 추출에 대해 연구한다. 본 실험에서는, 우열 비교 및 최상급 비교 문장들을 대상으로 먼저 각 문장 내에서 비교 요소 후보들을 먼저 선정하고, 그 후보들을 중심으로 품사 패턴을 추출한 후, 그 패턴을 자질로 하여 기계 학습을 수행하여 후보들 중 정답 비교 요소를 찾아낸다. 인터넷 상의 다양한 도메인에서 추출된 비교 문장들을 대상으로 비교 요소를 추출한 결과, 전체 정확도 86.81%의 우수한 성능을 산출할 수 있었다.

#비교 요소 #비교 마이닝 #기계 학습 #Comparative Element #Comparison Mining #Machine Learning

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