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학술저널
저자정보
임태경 (경북대학교) 이동은 (경북대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 大韓建築學會論文集 構造系 第27卷 第12號
발행연도
2011.12
수록면
189 - 198 (10page)

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This paper presents a tool called Quality-Cost optimization system, which integrates Genetic Algorithm (GA) and Quality Function Deployment (QFD), for tradeoff between quality and cost of the unitized metal curtain-wall unit. A construction owner as the external customer pursues to maximize the quality of the curtain-wall unit. However, the contractor as the internal customer pursues to minimize the cost involved in designing, manufacturing and installing the curtain-wall unit. It is crucial for project manager to find the tradeoff point which satisfies the conflicting interests pursued by the both parties. The system would be beneficial to establish a quality plan satisfying the both parties. Survey questionnaires were administered to the external customer who have an experience of project installing curtain-wall, the architects who are the independent assessor to obtain, and the internal customer who were involved in curtain-wall design and installation. The Customer Requirements (CRs) and their importance weights, the relationship between Customer Requirements and Technical Attributes (TAs) consisting of a curtain-wall unit, and the cost ratios of each components consisting curtain-wall unit are obtained from the three groups mentioned previously. The data obtained from the surveys were used as the QFD input data to compute the Owner Satisfaction (OS) and Contractor Satisfaction(CS). Multi-objective optimization method using GA is applied to optimize resource allocation under limited budget when multi-objectives, OS and CS, are pursued at the same time. The deterministic multi-objective optimization method using GA and QFD is extended to stochastic model to better deal with the uncertainties of QFD input data and the variability of QFD output data. A case study demonstrates the system and verifies the system conformance.
#커튼월 #품질기능전개 #비용 #품질 #최적화 #다목적 유전알고리즘 #Curtain-wall #Quality Function Deployment(QFD) #Cost #Quality #Optimization #Multi-objective Genetic Algorithm

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌조사
3. 커튼월 설계대안 선정용 품질-비용 최적화 시스템
4. 사례연구
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
송종대 / 1993 / 다목적의사결정 기법을 이용한 품질비용의 최적화에 관한 연구 / 기업경영학회지 6(28) google schola 정순오 / 2005 / 커튼월 Life Cycle Process의 효율성 향상을 위한 비효율 요인 및 중요도 도출 / 한국건설관리학회 논문집 6(4):99~110 google schola 진강규 / 2000 / 유전알고리즘과 그 응용 / 교우사 google schola Bode, J. / 1998 / Cost Engineering with Quality Function Deployment / Computers ind. Engrg 35:587~590 google schola Deb, K. / 1999 / Multi-objective Genetic Algorithms: Problem Difficulties and Construction of Test Problems / Evolutionary Computation 7(3):205~230 google schola

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