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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성민 (고려대학교) 정연돈 (고려대학교) 박준표 (고려대학교) 정하림 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
75 - 79 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

시야각으로 한정된 최근접 질의
이성민 ,  정연돈 ,  박준표 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2012.01 학술저널

2011

시야각으로 한정된 최근접 질의
이성민 ,  정하림 ,  박준표 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2011.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 많은 관심을 받고 있는 증강현실 위치기반 서비스와 같이 사용자의 한정된 시야각이 존재하는 상황에서 사용자가 원하는 데이터를 효과적으로 제공하기 위하여 본 논문에서는 새로운 위치기반 질의인 시야 최근접 질의 (VFNN: View Field Nearest Neighbor Query)를 소개한다. VFNN 질의는 사용자의 시야각 또는 한정된 각내에 위치하는 가장 가까운 데이터를 검색한다. 본 논문에서 제안하는 VFNN 질의 처리 알고리즘은 가장 널리 활용되고 있는 공간 데이터 색인 구조인 R<SUP>*</SUP>-tree를 사용한다. 특히, 질의 점과 MBR 사이의 최소거리인 MINDIST뿐만 아니라, 질의 점과 MBR 사이의 최대 각, 최소 각을 정의한다. 이를 활용하여 R<SUP>*</SUP>-tree 탐색 시 질의 결과 값을 포함하지 않는 노드들을 연산에서 제외하여 질의 처리의 효율성을 향상시킨다. 마지막으로 실험을 통하여 VFNN 질의 처리 알고리즘의 성능을 평가한다.
#위치기반 서비스, 공간 데이터, 최근접 질의, 증강현실 #Location-based service, Spatial data, Nearest neighbor queries, Augmented reality

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시야 최근접(VFNN) 질의
4. 성능 평가
4. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Roussopoulos N. / 1995 / Nearest Neighbor Queries / Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. on Management of Data :71~79 google schola A. Guttman / 1984 / R-Trees: A Dynamic Index Structure for Spatial Searching / SIGMOD google schola T.K. Sellis / 1987 / The R+-Tree: A Dynamic Index for Multi-Dimensional Objects / VLDB google schola N. Beckmann / 1990 / The R*-Tree: An Efficient and Robust Access Method for Points and Rectangles / SIGMOD google schola K.L. Cheung / 1998 / Enhanced Nearest Neighbor Search on the R-Tree / SIGMOD Record 27(3):16~21 google schola

이 논문의 저자 정보

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