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서대호 (경상대학교) 배선갑 (경상대학교) 김성진 (연암공업대학) 강현석 (경상대학교) 배종민 (경상대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제14권 제9호
발행연도
2011.9
수록면
1,152 - 1,164 (13page)

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주식 가격은 연속적으로 변화하는 스트림 데이터이다. 이러한 데이터의 특성상 시간의 흐름에 따라 주식 가격의 동향이 달라질 수 있기 때문에 주식 가격 동향의 예측은 가격이 갱신될 때 마다 연속적으로 이루어져야 한다. 본 논문은 HTM 모델을 이용하여 원하는 종목의 주식 가격 동향을 설정된 구간 간격에 따라 연속적으로 주식 가격 동향을 예측하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 정규화 과정을 거친 후 그 결과를 스트림 센서로 전달하는 선처리기와 연속적인 입력 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 스트림 센서를 제시한다. 또한, 각 레벨별 예측 결과를 저장하여 상위 단계로 전달하는 선 예측 저장 노드를 고안하고 이를 이용하여 주식 가격 동향을 예측하는 HTM 네트워크를 제시한다. 그리고 본 시스템을 실제 주식 가격으로 실험하여 그 성능을 제시한다.
#Stock Price Prediction(주식가격 예측) #Continuous Prediction(연속예측) #HTM

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. HTM 네트워크를 이용한 주식가격 예측
4. HTM 기반의 연속 예측 시스템
5. 실험 및 분석
6. 연속 예측 시스템 구현 결과
7. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (15)

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1. [단행본] - J. Hawkins / 2005 / On Intelligence / Henry Holt google schola 2. [단행본] - J. Hawkins / 2007 / Hierarchical Temporal Memory / Numenta, Inc google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 이종우 / 2003 / 패턴 매칭과 자동 규칙 생성에 기반한 2단계 주식 트레이딩 시스템 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 10 (3) : 257 ~ 264 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - K. Lee / 1999 / Expert System for Predicting Stock Market Timing using a Candlestick Chart / Expert system With Applications 16 : 357 ~ 364 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - 오유진 / 2007 / 2단계 하이브리드 주가 예측 모델:공적분 검정과 인공 신경망 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 14 (7) : 531 ~ 540 google schola

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