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이상원 (충북대학교) 최환용 (충북대학교) 이대종 (충북대학교) 전명근 (충북대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제22권 제1호
발행연도
2012.2
수록면
87 - 93 (7page)

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본 논문에서는 TCP/COF의 불량패턴 검출 알고리즘을 제안하고 실시간 검사 시스템을 구현하였다. TCP/COF는 마이크로미터 단위의 패턴 굵기를 갖는 관계로 검사를 위해서는 작업자가 고성능 현미경을 보며 전수 검사 해야 하는 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 작업자로 하여금 모니터를 보면서 검사시스템이 검출해내는 불량에 대해서 검사할 수 있는 시스템을 제안하였다. 검사 알고리즘은 기준 영상과 검사 영상간의 패턴 비교 방법에 의해 수행된다. TCP/COF의 특성에 맞는 고성능 카메라 및 조명시스템을 구현하기 위하여 카메라의 종류와 조명의 형태 및 광원에 따른 다양한 실험을 수행하였다. 실험결과 구현된 검사 시스템은 TCP/COF 필름의 불량 위치를 작업자에게 정확하게 알려줌을 확인할 수 있었다.
#TCP/COF #머신비젼 #검사장비 #차영상 #Machine vision #Inspection system #differential image

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 차영상을 이용한 불량검출 알고리즘
3. 검사 시스템 구축
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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이 논문의 저자 정보

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