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저자정보
김동주 (대구경북과학기술원) 손명규 (대구경북과학기술원) 이상헌 (대구경북과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 第49卷 CI編 第2號
발행연도
2012.3
수록면
61 - 74 (14page)

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본 논문에서는 MCS-LBP 이진패턴 영상과 2D-PCA 알고리즘을 이용한 조명 변화에 강인한 얼굴인식 시스템에 대하여 제안한다. 이진패턴 변환은 기존의 얼굴인식 및 표정인식 분야에 사용되는 기법으로, 일반적으로 조명 변화에 강인한 특성을 갖는다. 이에 본 논문에서는 기존의 LBP보다 조명 변화에 더 강인한 MCS-LBP를 제안하고, 더불어 2D-PCA 알고리즘과 결합하는 얼굴인식 시스템을 제안한다. 제안하는 얼굴인식 방법의 성능평가는 기존의 다양한 이진패턴 변환 영상과 얼굴인식에 널리 사용되고 있는 PCA, LDA, 2D-PCA 및 가버영상의 ULBP 히스토그램 특징을 사용하여 수행하였다. 다양한 조명변화 환경에서 구축된 YaleB, extended YaleB, CMU-PIE 등의 공인 얼굴 데이터베이스를 이용하여 실험한 결과, 제안하는 MCS-LBP 영상과 2D-PCA 특징을 사용한 방법이 가장 우수한 인식 성능을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이진 패턴
Ⅲ. 얼굴 인식 알고리즘
Ⅳ. MCS-LBP와 2D-PCA를 이용한 얼굴인식
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

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