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학술저널
저자정보
박성주 (전자부품연구원) 정광수 (광운대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제15권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
18 - 31 (14page)

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본 논문은 다성음원에서 추출된 특성정보 기반 QbSH (Query-by-Singing/Humming) 시스템의 매칭엔진에 대해 제안하였다. 다성음원 기반 QbSH 시스템은 사랑의 노래나 허밍에서 추출된 특성정보와 MP3 파일과 같은 다성음원에서 추출된 특성정보를 비교하여, 가장 유사한 음원을 검색하는 시스템이다. 제안된 매칭엔진에는 다성음원에서 특성 추출시 발생하는 오류를 줄이고, 매칭성능을 향상시키기 위해 크로마 스케일 표현기법 (Chroma-Scale Representation), 보상기법 (Compensation) 및 비대칭적 DTW (Asymmetric Dynamic Time Warping) 알고리즘을 적용하였다. 또한 다양한 거리 함수 (Distance Metric)를 적용하여 매칭엔진의 성능향상을 확인하였다. 1,000개의 허밍 질의와 450곡의 다성음원 데이터베이스를 기반으로 제안한 QbSH 시스템의 성능 실험을 수행하다. 성능 평가를 통해 제안한 QbSH 시스템이 MRR (Mean Reciprocal Rank) 0.718의 정확도를 가지는 것으로 확인되었다.
#QbSH(허밍검색시스템) #Matching Engine(매칭엔진) #Polyphonic Music(다성음원) #Feature Extraction(특성추출)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. QbSH 시스템 구조
3. 특성 정보 추출
4. 매칭엔진
5. 구현 및 성능 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (3)

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