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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배병규 (서울시립대학교) 김희승 (서울시립대학교) Alfred R. Kim (DePaul University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제5호
발행연도
2012.5
수록면
49 - 59 (11page)

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에지나 선 영상을 정합할 수 있는 새로운 기술인 HS(Hee-Sung) 정합 알고리즘의 개발과 더불어 에지 영상처리에 의한 인증 시스템이 가능한 것으로 보고되었다. 이에 따라서 본 논문에서는 손가락 영상의 에지 검출처리에 의한 개인 인증기술을 제시하고자 한다. 손가락의 모양과 크기, 마디 부분의 선 등에 따라서 손가락 에지 영상은 개인별로 특이함이 관찰된다. 새로운 정합 기술인 HS 정합 알고리즘은 특히 선이나 에지 영상의 판별에 강점이 있으므로 이를 이용한 손가락 에지 영상의 정합과 판별이 가능하다. 실험 결과 판별률이 99.426%에 이를 정도로 높게 나타났다. 한 개의 손가락에 대한 판별률이 이러하므로 여러 개의 손가락에 대한 다중인증이 하나의 손 영상으로 적용된다면 개인 인증률이 더욱 높아질 거라는 예측이 가능하다.
#finger authentication #finger recognition #finger image #finger matching #finger mask #HS algorithm

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경
Ⅲ. 손가락 에지 영상
Ⅳ. 매칭
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (15)

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1. [학술대회논문] - Ramachandra, A. C / 2010 / Fingerprint Recognition Using Inter Ridge Variation / International Conference on Emerging Trends in Engineering & Technology(ICETET) : 207 ~ 212 google schola 2. [학술대회논문] - Zin Mar Win / 2011 / Fingerprint recognition system for low quality images / SICE Annual Conference (SICE), 2011 Proceedings of : 13 ~ 18 google schola 3. [단행본] - 김종호 / 2002 / 가변 부분을 제외한 얼굴 고유 영역에 의한 얼굴인식 / 서울시립대학교 중앙도서관 google schola 4. [학술대회논문] - A. A. Darwish / 2010 / Human Authentication Using Face and Fingerprint Biometrics / Computational Intelligence, Communication Systems and Networks(CICSyN), 2010 Second International Conference : 274 ~ 278 google schola 5. [학술대회논문] - Hee-Sung Kim / 2007 / Iris Recognition Based on FFG / IECON, 33rd Annual Conference of the IEEE : 2454 ~ 2458 google schola

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