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저자정보
양희경 (강동대학교) 이정환 (건국대학교) 이영재 (건국대학교) 이재호 (건국대학교) 임민규 (건국대학교) 백종현 (한국철도기술연구원) 송용수 (한국철도기술연구원)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제61권 제6호
발행연도
2012.6
수록면
891 - 898 (8page)

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The study for the passenger’s comfortableness of vehicles and the arousal of car drivers has been done widely. On the other hand, there are few studies for the locomotive engineers. Human error means that the mistakes made by human, recently it receives attention in the field of safety engineering and human engineering. Comparing the operating condition of train with car, because of the simplification of the visual stimulus, the arousal level on the train goes down easily . The arousal level down makes judgement down, the accident risk from human error is getting bigger. In this study, we measured bio-signals(ECG, EDA, PPG, respiration and EEG) from 6 locomotive engineers to evaluate their arousal state while they operated the train. Also we recorded the 3 axes acceleration signal showing the vibration state of train. Also, the existence of tunnels were simultaneously measured. At the station section where the train speed goes down, the size of vector"s sum decreases because of reduced vibration. Beta component in EEG tends to increase at the entering point of each station and tunnel. It is due to the arousal reaction and tension growth. The mean SCR(skin conductance response) was more increased in neutral section. As the button control movement (body movement) increases in the neutral section, it is appeared that SCR increase. RR interval tends to gradually increase during train operation for 1 hour 40 minutes. However, It tends to sharply decrease at the stop station because strong concentration needed to stop train on the exact point. The engineer’s arousal reaction can be checked through analysing the bio-signal change during train operation. Therefore, if this analysing result is adopted to the sleepiness prevention caution system, it will be useful for the safety train operation.
#Locomotive engineering #Arousal state #Bio-signal #ECG(electrocardiogram) #EDA(electro dermal activity #EEG(electroencephalogram)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 및 분석
3. 결과
4. 검토 및 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - J. Y. Kim / 2011 / Driving Workload Analysis Using Physiological Signal In Highway : 2117 ~ 2123 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 성은정 / 2002 / 차량 시뮬레이터에서 산소농도에 따른 운전 피로감의 평가 / 감성과학 5 (1) : 8 ~ 8 google schola 5. [인터넷자원] - T. Nakata / / Human Error google schola 7. [단행본] - C. H. Perala / 2007 / Galvanic Skin Response as a Measure of Soldier Stress / Army Research Laboratory google schola 8. [학술지(정기간행물)] - Task Force of The European Society of Cardiology / 1996 / Heart rate variability - Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use / European Heart Journal 17 : 354 ~ 381 google schola

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