지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
커뮤니티 스트럭처는 소셜 네트워크를 이해하는 주요한 특성 가운데 하나이다. 커뮤니티 디텍션에 대한 최근 연구에 따르면 실제 소셜 네트워크에서 중첩된 커뮤니티들을 쉽게 발견할 수 있으며 특정 노드들은 하나 이상의 커뮤니티에 속한다. 기존의 방법론들이 중첩된 커뮤니티들을 효과적으로 찾지 못하는 동안 우리는 이 논문에서 링크 클러스터링 알고리즘을 이용한 새로운 커뮤니티 디텍션 알고리즘을 제안한다. 그리고 우리의 방법론을 소셜 네트워크에 적용함으로써 발견된 커뮤니티 스트럭처를 기반으로 하여 주어진 네트워크에 대한 분석 및 비주얼라이제이션을 시도한다. 이러한 사례 연구는 우리의 제안 방안이 우수함을 간접적으로 증명한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. Link Structure based Community Detection
3. 소셜 네트워크 생성
4. 소셜 네트워크 분석 및 비주얼라이제이션
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0