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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유재환 (인하대학교) 신정일 (인하대학교) 김덕환 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제3호
발행연도
2012.6
수록면
180 - 192 (13page)

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초분광영상은 다중 분광 영상보다 많은 밴드를 통하여 넓은 범위의 파장 영역에 대한 반사율을 담고 있는 고차원 데이터이다. 이러한 고차원 데이터의 색인 구축을 할 때에는 차원의 저주 때문에 성능이 급격히 저하된다. 또한 질의 처리 과정에서 특정 밴드의 반사율 값이 비슷한 다른 물질이 후보자로 검색될 수도 있다. 본 논문에서는 차원의 저주 문제를 해결하기 위하여 피라미드 기법을 이용한 초분광영상 색인을 구축하였다. 또한 분광 라이브러리에서 대상 물질을 추출하기 위해 미분 분광법을 이용한 전처리와 피라미드 기법 기반의 K-최근접 질의를 제안 하였다. 이와 더불어 질의 처리 과정에서 거짓 값을 걸러내기 위하여 적분 분광 정합 필터를 추가하였다. 실험 결과 제안한 방법은 ?   일 때 순차적 접근 방법에 비해 4%의 시간 밖에 걸리지 않았다. 또한 84%의 정탐지율과 16%의 오탐지율을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 초분광영상의 물질탐지를 위한 피라미드 기법 기반 색인 및 질의 알고리즘
3. 분광 라이브러리 색인 구축
4. 질의 알고리즘
5. 실험
6. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (17)

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