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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은주 (충북대학교) 이충희 (충북대학교) 박준호 (충북대학교) 성동욱 (한국과학기술원) 유재수 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제39권 제3호
발행연도
2012.6
수록면
248 - 257 (10page)

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무선 센서 네트워크 환경에서 데이터를 효율적으로 수집하기 위한 기법은 질의를 처리하기 위한 핵심적인 기반 기술 중 하나이다. 클러스터 기반의 데이터 수집 기법은 데이터 병합의 효율을 최대화하여 센서 노드들의 에너지 소모를 최소화시킨다. 하지만 기존 클러스터링 기법은 균일한 네트워크 환경만을 고려하여 비균일하게 배포될 수 있는 실제 환경에는 적합하지 않다. 최근 이와 같은 비균일한 센서 네트워크 환경에서 최단거리 홉 카운트 정보를 기반으로 논리적인 홉-수 범위를 이용하여 균등한 클러스터를 구성하는 기법이 제안되었다. 하지만, 이 기법 또한 대규모 센서 네트워크 환경에서 클러스터를 확장시킬 경우, 클러스터에 포함되지 못하는 고아 노드 발생이 증가한다. 이러한 문제점을 고려하여, 본 논문에서는 비균일한 대규모 무선 센서 네트워크 환경에서 확장성을 고려한 계층적인 다중-홉 클러스터링 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 최단거리 홉 카운트 정보를 기반으로 일정한 홉-수에서 각도 범위를 분할하여 멤버 노드를 선정하기 때문에 고아 노드의 수를 감소시키고, 충분한 클러스터 확장성을 가지는 것이 가능하다. 성능 평가 결과, 기존 기법에 비해 고아 노드의 발생이 평균 약 41% 감소하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 클러스터링 기법
4. 성능 평가 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (20)

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