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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박상준 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2012년도 빅[Big]데이터 시대의 정보기술전략을 위한 워크숍
발행연도
2012.5
수록면
85 - 89 (5page)

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본 논문에서는 지능형 영상 분석을 위해 영상블록화 및 특징정보를 이용하여 효과적으로 객체의 배회정보를 추출하는 방법을 제안한다. 먼저, 효과적인 전경객체를 검출하기위해 Modified Adaptive Median Filtering(MAMF) 배경분리 기법을 사용한다. 검출된 객체의 방향정보를 추출하기 위해서 옵티컬 플로우의 루카스-카나데 방법이 보편적으로 사용되지만 작은 지역윈도우를 사용하여 프레임간 움직임을 추정하는 방법이기 때문에 큰 움직임이 발생할 경우 정확한 방향정보를 추출하기 힘들다. 이러한 단점을 극복하기 위해 본 논문에서는 영상블록화 기반의 중앙값을 이용한 누적정보를 통해 방향성 검출방법을 제안하고, 실험을 통해 기존의 방법 보다 우수함을 증명한다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 제안하는 방법
III. 실험 및 결과
참고문헌

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