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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박선화 (연세대학교) 한탁돈 (연세대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2010
발행연도
2010.1
수록면
403 - 406 (4page)

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본 논문에서는 마커 기반 증강현실에서 마커 위에 가상 객체가 증강되었을 때, 떨리는 문제가 사각형 마커의 좌표 값이 올바르게 검출되지 않는다고 판단하여 이를 개선하기 위한 알고리즘을 제안한다. 먼저 마커의 사각형 영역을 올바르게 검출하기 위하여 OpenCV 라이브러리가 제공하는 CvApproxPoly 함수를 통해 근사화된 선분이 사각형의 기하학적 특징을 이용하는 방법과 사각형의 네 점과 벡터 내적을 이용하여 좌표 평면에서 사각형 너비의 최대 값을 구해 추출하는 방법을 사용하여 어떤 알고리즘이 사각형을 검출하는데 효율적인지 비교하였다. 뿐 만 아니라, 임계 값 적용 알고리즘을 사용하여 마커의 좌표 값을 보정해서 떨림 문제의 원인을 제거하였다. 실험을 통하여 제안하는 알고리즘이 마커 검출 과정에서 떨림 문제를 개선하는 데에 효과적인 것을 확인할 수 있다.
#Marker Detection #Jittering #Square Detection #Augmented Reality #Threshold Value #CvApproxPoly #OpenCV library

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험 및 결과
4. 결론 및 추후연구
참고문헌

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