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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유호천 (울산대) 박소희 (울산대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第28 第6號
발행연도
2012.6
수록면
265 - 274 (10page)

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Typical Weather data is an essential factor for predicting building performance. As the thermal simulation programmes become more complicated, more accurate and specific weather data is needed. In this paper, various types of typical weather data sets including the Sandia TMYs, NREL TMY2, Pissimanis TMYs, IWEC, ISO TRY and CIBSE TRY were reviewed. Typical Weather data have been generated, using ten different methods(namely maximum, minimum and mean air temperature and relative humidity, maximum and mean wind speed and daily global radiation, daily direct radiation) from hourly meteorological data measured in Seoul, covering the period 1991 to 2010. Results of the comparison show that the most appropriate method for generating weather data depends on the selection process and climatic elements rather than weighting factor. In other words, the weighing factor is not the only element that determines a suitable weather data. Therefore, The weighting factor and calculation process, meteorological element are considered to reflect geographical characteristics of local and applied climatic elements.
#표준기상데이터 #FS통계 #Sandia 방법론 #Typical Weather Data #Finkelstein-Schafer Statistics #Sandia Method

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌고찰
3. 표준기상데이터 산출방법
4. 산출방법별 표준기상자료 비교 및 검토
5. 논의
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
녹색성장위원회 / 온실가스 감축목표 google schola Hall I.J / 1978 / Gen eration of Typical Meteorological Years for 26 SOLMET sta tions google schola Willian Marion / 1995 / User's Manual for TMY2s / NREL google schola Pissimanis D. / 1988 / The generation of a 'Typical meteorological Year' for the city of Athens / Solar Energy 40 google schola Qingshan Xu / 2011 / Comments on :Generation of t ypical meteorological year for different climates of China / Energy 35 google schola

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