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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Luu Anh Tuan (Nanyang Technological University) Jung-jae Kim (Nanyang Technological University)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.6 No.2
발행연도
2012.6
수록면
161 - 167 (7page)

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Query reformulation is an interactive process of revising user queries according to the query results. To assist biomedical researchers in this process, we present novel methods for automatically generating query reformulation suggestions. While previous work on query reformulation focused on addition of words to user queries, our method can deal with three types of query reformulation (i.e., addition, removal and replacement). The accuracy of the method for the addition type is ten times better than PubMed’s “Also try”, while the execution time is short enough for practical use.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED WORKS
Ⅲ. DATA ANALYSIS
Ⅳ. METHODS
Ⅴ. Experimental Results
Ⅵ. DISCUSSION
Ⅶ. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-002680354