A Flexible Branch and Bound Method for the Job Shop Scheduling Problem

Katsumi Morikawa; Katsuhiko Takahashi

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Katsumi Morikawa (Hiroshima University) Katsuhiko Takahashi (Hiroshima University)

저널정보: 대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제8권 제4호

발행연도: 2009.12

수록면: 239 - 246 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This paper deals with the makespan minimization problem of job shops. The problem is known as one of hard problems to optimize, and therefore, many heuristic methods have been proposed by many researchers. The aim of this study is also to propose a heuristic scheduling method for the problem. However, the difference between the proposed method and many other heuristics is that the proposed method is based on depth-first branch and bound, and thus it is possible to find an optimal solution at least in principle. To accelerate the search, when a node is judged hopeless in the search tree, the proposed flexible branch and bound method can indicate a higher backtracking node. The unexplored nodes are stored and may be explored later to realize the strict optimization. Two methods are proposed to generate the backtracking point based on the critical path of the current best feasible schedule, and the minimum lower bound for the makespan in the unexplored sub-problems. Schedules are generated based on Giffler and Thompson"s active schedule generation algorithm. Acceleration of the search by the flexible branch and bound is confirmed by numerical experiment.

#Scheduling #Job Shop #Makespan #Depth-first Branch and Bound #Heuristic

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Katsumi Morikawa

소속기관 Hiroshima University

주요연구분야 공학 > 산업공학

논문수 10 이용수 128

Katsuhiko Takahashi

소속기관 Hiroshima University

주요연구분야 공학 > 산업공학

논문수 10 이용수 123

이 논문과 함께 이용한 논문

Decomposition-based Makespan Minimization in Job Shops

Katsumi Mo , ikawa , Katsuhiko Takahashi Industrial Engineering & Management Systems 2006 .06

브랜치앤드바운드 기법을 이용한 차량 도장 공장의 순서계획

강무진 , 박종락 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2006 .10

[SB7 Heuristics/Meta-Heuristics] 경쟁 공진화알고리듬을 이용한 다목적 Job Shop 일정계획

이현수 , 신경석 , 김여근 한국경영과학회 학술대회논문집 2003 .05

A Branch-and-bound Algorithm for a Two-level Uncapacitated Facility Location Problem with Zone Constraints

Sunghoon Lima , Chang Sup Sung , Sukun Pa 외 1명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2008 .11

한국경영과학회지 및 경영과학지 편집방침 및 투고요령 외

편집부 한국경영과학회지 2018 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-530-003636615

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)