지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
The Bass model is a cornerstone in diffusion theory which is used for forecasting demand of durables or new services. Three well-known estimation methods for parameters of the Bass model are Ordinary Least Square (OLS), Maximum Likelihood Estimator (MLE), Nonlinear Least Square (NLS). In this paper, a hybrid method incorporating OLS and NLS is presented and it’s performance is analyzed and compared with OLS and NLS by using simulation data and empirical data. The results show that NLS has the best performance in terms of accuracy and our hybrid method has the best performance in terms of stability. Specifically, hybrid method has better performance with less data. This result means much in practical aspect because the avaliable data is little when a diffusion model is used for forecasting demand of a new product.
목차
1. 서론
2. Bass 확산 모형의 모수 추정방법
3. Bass 확산모형의 하이브리드 모수추정
4. 기존 방법과의 비교 분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (2)
참고문헌 신청
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
선택관점의 경쟁확산모형과 국내 이동전화 서비스 시장에의 응용
진덕빈
,
김선경
,
차경천
외 3명
대한산업공학회지
2001
.09
대형할인점 확산에 대한 공간적 영향
주영진
,
김미애
유통연구
2010
.10
이동통신서비스 확산과정에 대한 국가간 비교
주영진
한국경영과학회 학술대회논문집
2008
.10
전자세금계산서데이터를 활용한 가치사슬 구축 알고리즘 : 자동차 부품 산업을 중심으로
전윤수
,
홍정식
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2017
.11
Bass 확산모형을 활용한 국내 주택연금의 중·장기 수요예측
양진아
,
민대기
,
최형석
한국경영과학회지
2017
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-530-003636948