데이터베이스 시스템에서 디지털 포렌식 조사를 위한 체계적인 데이터 추출 기법 연구

이동찬; 이상진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이동찬 (한국국방연구원) 이상진 (고려대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제22권 제3호

발행연도: 2012.6

수록면: 565 - 573 (9page)

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기업의 탈법, 비리 등 부정행위를 조사할 경우 인사, 회계, 물류, 생산 등의 업무데이터(Business Data)의 확보가 필요하다. 다수의 기업들은 분산된 업무 데이터를 데이터베이스(Database)화하여 통합적으로 관리하고 있기 때문에 디지털 포렌식 조사를 위하여 데이터베이스에 대한 체계적인 업무데이터 추출기법 연구가 중요하다. 일반적인 정보체계환경에서 데이터베이스는 상위 어플리케이션 및 대용량 파일 서버와 통합된 정보체계 내의 부분적 형태로 존재한다. 또한 사용자가 입력한 원시 업무 데이터는 정규화 과정을 거친 테이블 설계에 의해 하나 이상의 테이블에 분산되어 저장된다.
기존 데이터베이스 구조 분석에 관한 연구들은 데이터베이스의 최적화와 시각화를 위하여 테이블 간 연관관계 분석이 가장 중요한 연구대상이었다. 그러나 원시 업무데이터를 획득해야 하는 디지털 포렌식 관점의 연구는 테이블 간 연관관계 시각화보다 데이터의 해석이 더 중요한 연구대상이다.
본 논문에서는 데이터베이스 내부에서 미리 정의된 테이블 간 연관관계 분석기술뿐만 아니라 도메인 전문 지식(domain knowledge)을 활용한 체계화된 분석절차를 제시하여 데이터베이스에 저장된 원시 업무 데이터 구조를 분석하고 사건관련 데이터를 추출할 수 있는 분석방안을 제안한다.

#Database Forensics #Database Reverse Engineering

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

한국데이터베이스진흥센터 / 2007 / 2007년 데이터베이스 산업 현황 및 전망 보고서

Alhajj, R / 2002 / Extracting the extendedentity-relationship model from a legacyrelational database / Information Systems 28:597~618

Dowming Yeh / 2007 / Extracting entity-relationship diagramfrom a table-based legacy database / The Journal of Systems and Software 81:764~771

Jean-Luc Hainaut / 2002 / Introduction toDatabase Reverse Engineering, LIBD -Laboratory of Database ApplicationEngineering Institut d’'Informatique - / University of Namur

Information Technology- Software Quality Characteristics andmetrics / ISO/IEC 9126

이 논문의 저자 정보

이동찬

소속기관 한국국방연구원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 912

이상진

소속기관 고려대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 0.5% 사회과학 > 법학 TOP 0.1%

논문수 386 이용수 86,545

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