지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.12
- 수록면
- 385 - 393 (9page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2008
기업의 생존과 도산에 영향을 미치는 재무요인에 대한 실증분석 : 우리나라 외환위기 전․후 비교
배영임
,
송성환
,
홍순기
외 1명
산업공학 (IE interfaces)
2008.12
학술저널
기업의 생존과 도산에 영향을 미치는 재무요인에 대한 실증분석 : IMF전후 비교
배영임
,
송성환
,
유성윤
외 1명
한국경영과학회 학술대회논문집
2008.05
학술대회자료
기업의 생존과 도산에 영향을 미치는 재무요인에 대한 실증분석 : IMF전후 비교
배영임
,
송성환
,
유성윤
외 1명
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2008.05
학술대회자료
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
Corporate’s survival or bankruptcy has been determined by interaction of macroeconomic environment, industrial dynamic environment and internal process of corporate. This study attempts to examine financial factors’ differences that have influence on corporate’s survival or bankruptcy before and after foreign exchange crisis in Korea.
The first previous empirical study that researched the cause of corporate’s survival or bankruptcy in the financial ratios was attempted by Altman in 1968. Recently various survival analysis models have been published.
In this paper, Multiple Discriminant Analysis model is used. We divide analytical periods into before and after foreign exchange crisis and sample randomly survival or bankruptcy firms for each period. Independent variables are financial ratios which represent growth, profitability, activity, liquidity and productivity. In conclusion, this paper examines hypothesis as “There are differences of significant financial factors before and after foreign exchange crisis.”
The first previous empirical study that researched the cause of corporate’s survival or bankruptcy in the financial ratios was attempted by Altman in 1968. Recently various survival analysis models have been published.
In this paper, Multiple Discriminant Analysis model is used. We divide analytical periods into before and after foreign exchange crisis and sample randomly survival or bankruptcy firms for each period. Independent variables are financial ratios which represent growth, profitability, activity, liquidity and productivity. In conclusion, this paper examines hypothesis as “There are differences of significant financial factors before and after foreign exchange crisis.”
목차
1. 서론
2. 선행연구
3. 분석모형
4. 실증분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Bankruptcy Prediction and the Characteristics of Financial Data
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
1997 .04
-
다변량판별분석(MDA)기법을 이용한 외부감사 건설기업의 부도예측모형 개발에 관한 연구
대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계
2009 .10
-
A Hybrid Approach Using A Back-Propagation Neural Network and Self-Organizing Map for Bankruptcy Type Classification
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2011 .12
-
Bankruptcy Type Prediction Using A Hybrid Artificial Neural Networks Model
지능정보연구
2015 .09
-
RNN(Recurrent Neural Network)을 이용한 기업부도예측모형에서 회계정보의 동적 변화 연구
지능정보연구
2017 .09
-
건설기업의 생존예측모형
대한건축학회 논문집 - 구조계
2002 .12
-
Bankruptcy Prediction Modeling Using Qualitative Information Based on Big data analytics
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2015 .05
-
Predicting Model for Financial Failure on Passengers Motor Carriers
대한교통학회 학술대회지
2006 .10
-
코스닥기업의 부실예측에 대한 실증 분석
한국산학기술학회 논문지
2009 .03
-
Method and Steps for Diagnosing the Possibility of Corporate Bankruptcy Using Massive News Articles
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2020 .02
-
Bankruptcy Prediction Modeling Using Qualitative Information Based on Big Data Analytics
지능정보연구
2016 .06
-
판별분석, 규칙기반예측, 신경회로망을 이용한 도산예측의 비교 분석 ( Comparative Analysis of Bankruptcy Prediction Accuracy - Using discriminant analysis, case-based forecasting, and neural network - )
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
1994 .11
-
국내 건설기업의 경영 건전성 평가를 위한 핵심 재무비율 도출
대한건축학회 논문집 - 구조계
2015 .07
-
Bankruptcy Prediction Model using a Hybrid Under-sampling Approach
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2015 .05
-
고사 직전의 지방건설 산업 활성화 방안
기술사
2008 .01
-
건설기업의 재무위험과 거시경제 변동과의 관계성 분석
대한건축학회 논문집 - 계획계
2010 .08
-
Impact of Ensemble Member Size on Confidence-based Selection in Bankruptcy Prediction
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2013 .06
-
A Development of Hotel Bankruptcy Prediction Model on Artificial Neural Network
한국컴퓨터정보학회논문지
2014 .10
-
인공신경망을 이용한 중소기업도산예측에 있어서의 비재무정보의 유용성 검증 ( Usability Test of Non-Financial Information in Bankruptcy Prediction using Artificial Neural Network - The Case of Small and Medium - Sized Firms - )
한국전문가시스템학회지
1995 .01
-
유전자 알고리즘을 활용한 부실예측모형의 구축 ( A GA-based Rule Extraction for Bankruptcy Prediction Modeling )
지능정보연구
2001 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-530-003436506