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이용수
1. 연구의 배경과 목적
2. 분류기법 성능비교를 위한 실험
3. 다구찌 디자인
4. 결론
참고문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
WSN 환경에서의 데이터 마이닝 기법 연구
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Clustering Data Set with Categorical attributes using Multidimensional Scaling in Data Mining
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2001 .11
데이터마이닝 기법의 생산 공정데이터에의 적용
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2005 .06
빅데이터의 효율적인 동적 텍스트마이닝을 위한 유전자 알고리즘 기반 Feature Selection 기법
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2014 .04
데이터 마이닝을 위한 EDA의 효과적인 사용
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2009 .04
센서 데이터 분류에 대한 분류 알고리즘 성능 비교
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2015 .06
데이터 마이닝 기법의 현황 및 추세
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2001 .06
데이터 마이닝 기법의 현황 및 추세
한국컴퓨터정보학회지
1999 .06
데이터 마이닝을 위한 생산공정 데이터 추출
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2005 .06
범주형 데이터의 분류를 위한 퍼지 군집화 기법
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2003 .09
범주형 데이터의 분류를 위한 퍼지 군집화 기법
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2003 .12
전기 안전을 위한 데이터마이닝 기법 적용 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2016 .10
데이터마이닝 기법을 이용한 제품 설계 지원 시스템에 관한 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .05
데이터 마이닝 알고리즘 성능으로 본 보안 수준에 따른 데이터 효용성 분석
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2015 .12
데이터 마이닝에서의 뉴럴 네트워크
데이타베이스연구
2004 .08
입력자료 판별에 의한 데이터 마이닝의 성능개선 ( Performance Improvement of Data Mining by Input Data Discrimination )
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2000 .06
암 연구를 위한 데이터 및 텍스트 마이닝
정보과학회지
2014 .03
트래픽 데이터의 시계열 분석을 위한 데이터 마이닝 기법
대한전자공학회 학술대회
2001 .06
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