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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.11
- 수록면
- 925 - 928 (4page)
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During recent years, logistics network design has attracted the attention as one of the most important fields in supply chain management (SCM). Many practical logistics problems may be more complex than the general model. As an extended model, multi-product transportation problem selects the best route considering several kinds of products.
In this paper, we consider two-stage multi-product transportation problem with multi-time period and inventory for minimizing of the total transportation costs and the opening costs at distribution centers (DCs) simultaneously.
To solve this problem, we propose a genetic algorithm (GA) using priority-based encoding method consisting with two stages, i.e. from plants to DCs and from DCs to customers. Additionally, numerical experiments are used to evaluate the efficiency of priority-based genetic algorithm and to compare it with spanning tree Genetic Algorithm.
In this paper, we consider two-stage multi-product transportation problem with multi-time period and inventory for minimizing of the total transportation costs and the opening costs at distribution centers (DCs) simultaneously.
To solve this problem, we propose a genetic algorithm (GA) using priority-based encoding method consisting with two stages, i.e. from plants to DCs and from DCs to customers. Additionally, numerical experiments are used to evaluate the efficiency of priority-based genetic algorithm and to compare it with spanning tree Genetic Algorithm.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Multi-product Two-stage Logistics Problem with Multi-time Period and Inventory
3. Genetic Approach
4. Numerical Examples
5. Conclusion
References
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