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논문 기본 정보

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학술저널
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최기선 (한국수자원공사) 신강욱 (한국수자원공사) 임상희 (한국수자원공사) 전명근 (충북대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제15권 제10호
발행연도
2009.10
수록면
1,056 - 1,061 (6page)

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This paper proposes a short-term water demand forecasting algorithm based on kalman filtering with data mining for sustainable water supply and effective energy saving. The proposed algorithm utilizes a mining method of water supply data and a decision tree method with special days like Chuseok. And the parameters of MLAR (Multi Linear Auto Regression) model are estimated by Kalman filtering algorithm. Thus, we can achieve the practicality of the proposed forecasting algorithm through the good results applied to actual operation data.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정수공급시스템
Ⅲ. 단기 물 수요예측
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

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