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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권보규 (강원대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제17권 제12호
발행연도
2011.12
수록면
1,183 - 1,187 (5page)

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In this paper, an optimal FIR (Finite-Impulse-Response) filter is proposed for discrete time-varying state-space models. The proposed filter estimates the current state using measured output samples on the recent time horizon so that the variance of the estimation error is minimized. It is designed to be linear, unbiased, with an FIR structure, and is independent of any state information. Due to its FIR structure, the proposed filter is believed to be robust for modeling uncertainty or numerical errors than other IIR filters, such as the Kalman filter. For a general system with system and measurement noise, the proposed filter is derived without any artificial assumptions such as the nonsingular assumption of the system matrix A and any infinite covariance of the initial state. A numerical example show that the proposed FIR filter has better performance than the Kalman filter based on the IIR (Infinite-Impulse-Response) structure when modeling uncertainties exist.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선형 시변 시스템을 위한 최적 유한 임펄스 응답 필터
Ⅲ. 시뮬레이션
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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