메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강수호 (성균대학교) 이기섭 (성균관대학교) 손미애 (성균관대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2010년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2010.6
수록면
589 - 595 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
수많은 판매자와 구매자가 상품을 팔고 사는 온라인 쇼핑몰의 경우 상품 카테고리의 결정이나 판매 상품에 대한 설명 등이 판매자에 의해 작성되기 때문에, 단순 키워드 검색으로는 원하는 상품을 찾는 것이 매우 어렵다. 단순 검색 방법의 문제점을 해결하기 위해 온톨로지를 이용한 의미검색 방법이 등장했다. 의미기반 검색이 구현되기 위해서는 검색 대상 도메인에 대한 온톨로지가 반드시 존재해야 하지만, 온톨로지의 구축은 많은 시간과 노력을 요하는 어려운 작업이다. 또한 현재 존재하는 모든 온라인 쇼핑몰에서는 상품의 세부 정보를 담고 있는 온톨로지가 존재하지 않아 특정 기능을 위주로 상품들을 검색하여 비교하기란 쉽지가 않다. 이러한 문제는 최근 등장한 새로운 온라인 쇼핑몰의 형태인 메타몰에도 나타나고 있다. 여러 쇼핑몰들을 상품별로 묶어 상품에 대한 검색을 가능하게 하는 메타몰의 경우 온톨로지를 구축하기란 특히 어렵다. 본 연구에서는 메타몰에 게시된 상품의 세부 정보들을 수집해 Detailed Product Ontology 를 자동으로 구축할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. Detailed Product Ontology 구축을 위한 정보는 최근에 등장한 메타몰인 Google Product Search 서비스로부터 수집하며, 수집된 정보를 분석해 온톨로지 구축에 필요한 클래스, 클래스들간의 계층구조 및 주체-객체 관계 등을 식별한 후, 이들 간의 관계를 해석해 상품 온톨로지를 자동으로 구축하는 방법을 제안할 것이다.

목차

초록
1. 서론
2. 관련 연구
3. Detailed Product Ontology
4. 결론 및 향후 연구 과제
5. 참고자료

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-530-003237590