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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
고광은 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제14권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
21 - 26 (6page)

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It was already realized at a current technological level of home network systems that the systems recognizes a user"s simple order and carry out the order in the ubiquitous computing environment. However home is not a simple environment consisting into a large number of family members, so various order and situation would be needed accordingly. From now on we need to reach the technological level to infer that how is the user"s behavior patterns and what kinds of service is the fittest to user who belong to the ubiquitous computing environment by using the result of the context interpreter. In this regards, active inferred-model needs to be suggested upgrading user"s command into one step more higher level than the simple one adapting diversified feature. This study would like to suggest this active model recognizing context, which is user"s environmental information applying basic network and inferring Context-based Service that user wants through the recognized result This study proposes a new method that can infer the user"s desire in ubiquitous computing environment. First of all, we define a context as user"s information of ubiquitous computing environment situation that user belongs to and we classify the context into 4W1H(Where, Who, When, What) formats. We construct Bayesian network and put the factor of context use as Bayesian network nodes. As a result, we can infer the user"s behavior pattern and most proper service for user in the intelligent space from the probabilistic result of Bayesian network.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Context 인식 환경
Ⅲ. 사용자 요구 서비스 추론 모델
Ⅳ. 거실에서의 사용자 요구 서비스 추론
Ⅴ. 시뮬레이션 및 결과 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

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