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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상준 (한국과학기술원) 정상배 (경상대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제4권 3호
발행연도
2012.9
수록면
103 - 110 (8page)

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In this paper, a target signal detection method using multiple signal classification (MUSIC) algorithm is proposed. The MUSIC algorithm is a subspace-based direction of arrival (DOA) estimation method. Using the inverse of the eigenvalue-weighted eigen spectra, the algorithm detects the DOAs of multiple sources. To apply the algorithm in target signal detection for GSC-based beamforming, we utilize its spectral response for the DOA of the target source in noisy conditions. The performance of the proposed target signal detection method is compared with those of the normalized cross-correlation (NCC), the fixed beamforming, and the power ratio method. Experimental results show that the proposed algorithm significantly outperforms the conventional ones in receiver operating characteristics (ROC) curves.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 연구
3. 제안된 적응 모드 제어 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (9)

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