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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
홍한국 (동의대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회 학술대회논문집 2009년도 춘계학술대회
발행연도
2009.5
수록면
220 - 226 (7page)

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본 연구는 회귀모형을 부정하기보다는 새로운 모형을 도입하여, 회귀모형의 문제점을 극복하고 희귀모형과 상호보완적인 모형을 소개하고자 본 연구를 수행하였다. 현재까지 인공지능 분야에서 널리 이용되어 왔단 신경망모형(Neural Network Model)은 입력변수가 불완전하고 변동 폭이 넓은 경우에도 해석이 가능하며, 데이터 수가 적거나 불규칙한 경우라도 사례의 반복학습을 통해 오차를 줄여나가기 때문에, 데이터 수에 민감한 영향을 받는 희귀모형보다 정밀한 산정이 가능하다(박우열, 차정환, 강영인, 2002). 이러한 신경망모형에 아파트 특성들을 도입하여 아파트 가격을 정밀하고 유효하게 예측하는 것은 아파트 가격에 대한 연구 분야에 큰 의미가 있다. 그리고 주택에 관한 기존 연구와 신규 연구에 신경망모형이 활용될 수 있으리라 판단된다.
#신경망 모형 아파트 가격 #Neurel Nrtwork Apartment Price

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 신경망모형을 이용한 아파트 가격 추정
Ⅳ. 결론
참고문헌

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