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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제39권 제5호
- 발행연도
- 2012.10
- 수록면
- 298 - 305 (8page)
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초록· 키워드
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기존의 데이터 중복 제거 시스템에서는 중복 제거 서버에 존재하는 유사한 파일을 발견하기 위하여 파일 유사도 예측 기법을 사용하며, 중복된 데이터 블록이 서버로 전송되는 것을 최소화할 수 있다. 따라서 중복 제거 시스템의 성능을 증가시키기 위하여 파일 유사도 계산에 소요되는 시간을 줄이는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 낮은 오버헤드로 파일 유사도를 예측할 수 있는 앵커 기반의 해시 알고리즘 기법을 제안한다. 주요 아이디어는 파일의 대표 해시 리스트를 계산할 때에 샘플링 방식을 적용하는 것이다. 실험 결과 앵커 기반의 파일 유사도 예측 기법의 정확도는 기존의 방식과 비슷하였으나, 수행 시간에 있어서는 앵커 기반 방식이 기존의 접근 방식에 비해서 4배 정도 빠른 것으로 나타났다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 소스 기반 중복제거 시스템 설계
3. 실험 및 결과 분석
4. 관련연구
5. 결론 및 향후연구
참고문헌
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
1. [단행본] - MacKenzie, D. / 2003 / Comparing and Merging Files with GNU diff and patch / Network Theory Ltd.
2. [학술대회논문] - Bentley, J. / 1999 / Data compression using long common strings / Proc. Data Compression Conference : 287 ~ 295
3. [기타자료] - D. Korn / 2002 / The VCDIFF Generic Differencing and Compression Data Format / RFC 3284
4. [학술대회논문] - Aronovich, L. / 2009 / The design of a similarity based deduplication system / Proceedings of SYSTOR 2009
5. [학술대회논문] - M. Lillibridge / 2009 / Sparse Indexing, Large Scale, Inline Deduplication Using Sampling and Locality / Proceedings of the Seventh USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST)
2. [학술대회논문] - Bentley, J. / 1999 / Data compression using long common strings / Proc. Data Compression Conference : 287 ~ 295
3. [기타자료] - D. Korn / 2002 / The VCDIFF Generic Differencing and Compression Data Format / RFC 3284
4. [학술대회논문] - Aronovich, L. / 2009 / The design of a similarity based deduplication system / Proceedings of SYSTOR 2009
5. [학술대회논문] - M. Lillibridge / 2009 / Sparse Indexing, Large Scale, Inline Deduplication Using Sampling and Locality / Proceedings of the Seventh USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST)
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